红杉资本 AI Ascent 峰会深度洞察：AI 革命的当下与未来

原始视频回顾

活动摘要：AI 革命已至，未来将如何重塑一切？

🚀 硅谷顶级风投红杉资本最近举办了一场名为“AI Ascent”的盛会，三位合伙人 Pat Grady、Sonia Huang 和 Constantine Buhler 作为“开胃菜”，率先分享了他们对汹涌而来的AI浪潮的最新洞察。他们一致认为，AI不仅是技术革命，更是一场关乎市场、商业模式乃至我们每个人思维方式的深刻变革。

Pat Grady首先指出，AI不再是未来式，而是现在进行时！ AI发展的所有必要条件——算力、网络、数据、人才——均已到位。他强调AI瞄准的市场体量远超想象，并将同时颠覆服务和软件两大市场。AI的普及速度也因“新的普及物理学”（更高的认知度、渴望度和行动力）而远超以往。真正的价值和主战场将在“应用层”，但竞争也异常激烈，创业者需警惕“氛围营收”，真正关注用户价值和信任。

Sonia Huang则从AI应用的实际进展出发，描绘了AI融入日常的生动图景。 AI应用的参与度正飙升，应用场景从有趣的图像生成深入到广告、教育、医疗等领域。她认为2024年是语音技术的“Her时刻”（电影《云端情人》），AI语音的自然度已跨越“恐怖谷”。同时，推理模型、合成数据、工具使用、代理框架等新技术方向正为AI的扩展注入新动力。AI编年能力也取得了巨大进步，从根本上改变了软件开发的门槛、速度和经济效益。她幽默地指出，英伟达的黄仁勋是这场AI盛宴中真正的“技术堆栈之王”。

Constantine Buhler将目光投向更远的未来，提出了“代理经济”的概念。 他认为AI代理（Agents）将形成“代理群”（Agent Swarms），互相合作、竞争、协同，最终演变成一个“代理经济”。在这个经济体中，AI代理们会转移资源、进行交易、互相追踪、理解信任，甚至拥有自己的经济体系，而人类始终是这个体系的核心。要实现这一愿景，需要克服三大技术挑战：持久性身份 (Persistent Identity)、无缝通讯协议 (Seamless Communication Protocols) 和 安全信任 (Secure Trust)。对于我们每个人，AI时代需要拥抱“随机性思维”、将“管理”视为核心计算机技能，并在不确定性中“撬动杠杆”。

红杉资本的合伙人们为我们描绘了一个AI技术浪潮汹涌、机遇与挑战并存的未来。这场革命的深度和广度前所未有，现在是时候全力奔跑了！

深度洞察：三位合伙人的核心观点

以下我们将深入探讨三位演讲者分享的核心洞见：

Pat Grady: AI 的“现在进行时”与市场变革

Sequoia 合伙人 Pat Grady (演讲始于 0:02) 强调，AI 的时代不仅已经到来，而且其发展速度和市场影响都远超以往的技术浪潮。

• AI已是现实，而非未来： Grady 指出，AI发展的各项要素——算力、网络、数据、人才和分销渠道——均已成熟。他认为 AI 将同时颠覆价值数万亿美元的服务市场和软件市场，其起点市场规模远大于过去的云转型。
• “新普及物理学”加速AI渗透： 与以往技术不同，AI 享有极高的认知度（ChatGPT的全球影响力）、渴望度（社交媒体数十亿用户基础）和行动力（全球数十亿联网用户）。这种“新的普及物理学”使得AI的普及速度空前。
• 应用层是主战场，警惕“氛围营收”： Grady 认为，正如过去的科技转型，真正的价值创造将集中在AI的应用层。然而，他也提醒创业者，在激烈的竞争中，必须警惕虚假的“氛围营收”，真正关注用户价值、采用率、参与度和留存率。信任是建立竞争壁垒的关键，数据飞轮也必须与实际业务指标紧密结合。
• 全力冲刺的时代： 面对AI带来的巨大机遇，Grady 敦促创业者们：“如果你不先下手为强，别人就会抢占先机。现在是需要‘全力冲刺’的商业阶段。”

Sonia Huang: AI 应用的飞跃与技术新前沿

Sonia Huang (演讲始于 9:40) 从AI应用的实际进展和技术前沿出发，描绘了AI技术如何快速融入并改变我们的工作与生活。

• AI 应用融入日常，参与度飙升： Huang 观察到，AI原生应用的参与度（如ChatGPT的DAU/MAU比率）在过去一年显著提升，已接近主流社交应用水平。AI正从有趣的图像生成工具，深入到广告、教育、医疗（如OpenEvidence辅助诊断）等关键领域。
• 2024：语音技术的“Her 时刻”： 她大胆预测，2024年将是语音技术的“Her时刻”（致敬电影《云端情人》），AI语音的自然度和情感表达已跨越“恐怖谷”，科幻与现实的界限正迅速模糊。
• 技术新突破点： 尽管预训练模型的进展可能放缓，但新的技术突破点正在涌现，包括更强的推理模型、高质量合成数据的应用、AI工具使用能力的提升，以及代理框架（Agentic Scaffolding）的构建。Anthropic的Claude 3.5 Sonnet等模型在AI编程能力上的进步，正从根本上改变软件开发的门槛、速度和经济效益。
• 应用层创新与“技术堆栈之王”： Huang 再次强调应用层是价值创造的核心，并幽默地指出，在这场AI盛宴中，NVIDIA的黄仁勋无疑是“技术堆栈之王”。她也提到，许多创新发生在研究与产品的模糊边界，如OpenAI的Deep Research和Google的NotebookLM。
• 代理系统进化与品味创造力： 预测许多初创公司将优先开发代理系统，这些系统将从原型进化为更强大的、针对端到端任务优化的解决方案。随着AI（劳动力）变得廉价充足，她认为“品味”和“创造力”可能成为新的稀缺资源。

Constantine Buhler: 迎接“代理经济”的未来图景

Constantine Buhler (演讲始于 14:05) 将目光投向更远的未来，提出了一个引人深思的概念——“代理经济”（Agent Economy）。

• 从智能代理到“代理群”与“代理经济”： Buhler 认为，继单个智能代理之后，我们将看到“智能代理群”（Agent Swarms）的出现。这些代理群将互相合作、竞争、协同，并进行推理，最终演化为一个复杂的“代理经济”。在这个经济体中，AI代理不仅传递信息，还会转移资源、进行交易、互相追踪、理解信任，甚至形成自己的经济体系，而人类始终是这个体系的核心与受益者。
• 实现“代理经济”的技术基石： 要构建这样一个未来，需要克服三大技术挑战：
  1. 持久性身份 (Persistent Identity)： AI代理需要拥有稳定的“个性”和对用户的长期“记忆”。
  2. 无缝通讯协议 (Seamless Communication Protocols)： 需要类似互联网TCP/IP的标准化协议，使AI代理间能高效、无缝地沟通。
  3. 安全与信任 (Secure Trust)： 在一个由代理主导的交互环境中，建立和维护安全与信任机制至关重要。
• AI时代人类的生存法则： Buhler 提出，在“代理经济”中，人类需要培养新的思维模式和技能：
  1. 拥抱“随机性思维” (Stochastic Mindset)： AI本质上是随机性的，我们需要学会管理结果的“分布”，而非执着于单一的“正确答案”。
  2. “管理”成为核心计算机技能： 未来的管理者需要像管理AI代理团队一样进行决策和资源调配。
  3. 在不确定性中“撬动杠杆” (Leverage Over Uncertainty)： AI赋予我们前所未有的能力，但也带来了更大的不确定性。学会驾驭这种不确定性，并从中撬动价值，将是关键。
• 展望： 他预见，组织内的各个职能将被AI代理赋能并逐渐融合，最终形成“神经网络的神经网络”，彻底改变个人工作、企业运营乃至整个经济的形态。

结语：奔向 AI 驱动的未来

红杉资本的三位合伙人从不同维度清晰地指出了AI革命的广度与深度。这不仅仅是一次技术迭代，更是一场席卷市场、商业模式乃至人类协作方式的根本性变革。挑战与机遇并存，对于每一个身处其中的个人和组织而言，理解这些趋势，积极拥抱变化，并“全力奔跑”，将是把握未来的关键。